一种短期光伏功率智能区间预测方法

本发明公开一种短期光伏功率智能区间预测方法，包括步骤：S1、采集天气数据，建立原始数据集；S2、对原始数据集进行数据处理；S3、构建基于Blending集成学习框架的GRU‑Informer和SVR双层预测模型；S4、通过KDE非参数估计方法对光伏功率的点预测误差进行估计，在给定的置信水平下估计光伏功率预测区间的上下限；S5、对预测结果进行对比分析与误差分析。本发明解决了现有光伏功率预测方法其预测模型容易造成过拟合风险，预测的稳定性差问题。