摘要
本发明公开了一种基于数字高程技术的薄壁构件智能校形方法与系统。方法包括获得待校形薄壁构件的三维形貌数据,并建立数字高程模型;将数字高程模型与目标构型进行比对,确定各校形部位的点位信息以及校形量信息;利用预设神经网络模型确定各校形部位的校形工艺参数以及预测校形时间;利用基于混合整数规划的激光校形顺序决策模型获得激光校形顺序决策方案;根据各校形部位的点位信息以及激光校形顺序决策方案,利用预设算法,生成机器人运动路径规划方案;根据机器人运动路径规划方案以及校形工艺参数,控制机器人移动,以完成待校形薄壁构件的激光加热校形。本发明方案可提高校形效率与质量,提高大型薄壁构件校形的智能化和自动化程度。
技术关键词
混合整数规划
机器人运动路径
校形方法
三维激光扫描仪
校形工艺
数字高程模型
运动路径规划
决策
加热器
生成机器人
大型薄壁构件
神经网络模型
构型
轮廓数据
跟踪器
工作站
系统为您推荐了相关专利信息
油漆涂料
面积计算方法
三维扫描技术
点云模型
点云曲面
简支梁桥
主梁
分析方法
RANSAC算法
三维激光扫描仪
星座部署方法
混合整数规划模型
物流
故障概率模型
网络
协同优化设计方法
混合智能优化算法
海绵公园
LID设施
数字孪生系统
光伏发电功率预测
充电控制方法
电池荷电状态
光伏充电系统
光伏发电装置