摘要
本发明涉及一种基于Ai的压板信息识别方法,包括:图像采集;压板图像识别:采用深度学习算法,构建专门针对变电站压板的图像识别模型;压板标签文字识别:利用光学字符识别技术,对标识牌上的文字进行识别;压板位置计算:基于压板图像识别的结果,结合变电站的空间布局信息,计算压板的准确位置;压板标签关联:将识别出的压板标签文字与对应的压板进行关联,建立一一对应的关系;识别错误排除:设置多种校验机制,对识别结果进行验证和纠错;模型自训练:系统具备自学习能力,随着新数据的不断积累,自动对模型进行优化和更新。本发明大大提高了压板信息识别的效率和准确性,减少了人工干预,降低了错误率。
技术关键词
信息识别方法
图像识别模型
变电站压板
光学字符识别技术
空间布局信息
深度学习算法
嵌入式设备开发
校验机制
深度卷积神经网络
通道注意力机制
传感器特征
标签
标识牌
图像采集设备
坐标
残差结构
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预测内容标签
图像识别模型
内容识别方法
学生
纹理特征
实时图像
图像识别模型
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