基于混合学习的隐私泄漏检测方法及设备

本申请提供一种基于混合学习的隐私泄漏检测方法及设备。在本申请的一个示例中，该基于混合学习的隐私泄漏检测方法包括：获取隐私泄露检测关联数据；利用无监督学习模型，对所述隐私泄露检测关联数据进行隐私泄露检测关联特征提取，得到隐私泄露检测关联特征；以及，利用超参数优化方案确定深度学习模型的初始最优超参数组合；构建隐私泄露检测模型，并依据所述初始最优超参数组合，利用所述隐私泄露检测关联特征对所述隐私泄露检测模型进行训练，得到训练好的隐私泄露检测模型；针对待检测物联网环境，对所述训练好的隐私泄露检测模型进行迁移学习。该方法可以提升模型在复杂物联网数据上的泛化能力和准确性。