摘要
本发明公开了多电机协同控制方法,属于电气工程及其自动化技术领域,本发明所述的多电机协同控制方法意在攻克传统技术短板,借助多层前馈神经网络,以电机多工况运行数据训练,实现对电机下一时刻转速精准预估,助力后续调控。构建滑膜变结构控制体系,定义相关同步误差并设计对应函数与趋近律,确保系统能快速、稳定响应并纠正偏差。设立在线参数自适应调整机制,利用遗传算法依系统波动灵活调参。实际运行中,该方法成效显著。能有效缩减多电机同步误差,保障平稳联动;面对复杂工况与电机参数波动,可抑制误差扩散,增强鲁棒性;无需人工频繁调试,自适应性良好,契合工业生产对多电机协同的高要求,还能降低运维成本。
技术关键词
协同控制方法
同步误差
多层前馈神经网络
滑膜变结构
指数趋近律
遗传算法
可抑制误差
多电机系统
电机运行状态
电机传感器
参数
电机驱动电路
转矩传感器
归一化方法
数据
卡尔曼滤波
转速传感器
随机噪声
系统为您推荐了相关专利信息
载荷识别方法
机械振动系统
矩阵奇异值分解
多输入多输出
元素
协同控制方法
源节点
电气
网络拓扑结构
深度优先搜索算法
终端滑模面
轨迹跟踪控制
双曲正切函数
终端滑模控制器
机械臂系统
同步误差
同步控制方法
状态信息数据
同步控制系统
PLC控制模块