基于联邦学习模型的急性传染性肺炎智能监测系统及方法

本发明提出了基于联邦学习模型的急性传染性肺炎智能监测系统及方法，属于医疗诊断技术领域，解决了急性传染性肺炎诊断中缺乏综合影像和临床资料的多模态诊断能力，导致对病灶定性诊断准确性较差以及诊断方法中缺乏对未学习数据的检测能力，诊断流程繁琐、速度较慢的问题，系统包括：中央服务器、本地客户端‑医院1、本地客户端‑医院2、本地客户端‑医院3、本地客户端‑医院4、本地客户端‑医院5和本地客户端‑医院6；中央服务器与本地客户端‑医院1、本地客户端‑医院2、本地客户端‑医院3、本地客户端‑医院4、本地客户端‑医院5和本地客户端‑医院6加密双向通信连接。