基于深度学习的变差函数自动建模方法、装置及设备

本发明公开了一种基于深度学习的变差函数自动建模方法、装置及设备，涉及地质统计学技术领域，可解决目前变差函数建模不准确且效率低的技术问题。包括：构建待训练变差函数曲面数据集以及构建初始理论变差函数参数预测模型，其中，待训练变差函数曲面数据集包括待训练变差函数曲面与对应的待训练变差函数参数；根据待训练变差函数曲面与对应的待训练变差函数参数训练初始理论变差函数参数预测模型，得到训练完成的理论变差函数参数预测模型；获取实验变差函数值，计算实验变差函数值对应的变差函数曲面，利用理论变差函数参数预测模型预测变差函数曲面对应的理论变差函数参数，以根据理论变差函数参数得到理论变差函数。