突发事件脉冲大小的确定方法、装置、介质及程序产品

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突发事件脉冲大小的确定方法、装置、介质及程序产品
申请号:CN202411909944
申请日期:2024-12-24
公开号:CN120013671A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种突发事件脉冲大小的确定方法、装置、介质及程序产品,涉及人工智能领域。突发事件脉冲大小的确定方法包括:获取目标突发事件对应的金融数据,对金融数据的特征进行提取,得到特征数据;将特征数据输入预先训练得到的脉冲大小确定模型中,脉冲大小确定模型基于集成的提示词工程,根据特征数据确定目标突发事件的突发事件脉冲大小。提示词工程用于指导脉冲大小确定模型确定突发事件脉冲大小,增强脉冲大小确定模型的预测能力,提高脉冲大小确定模型的精度和处理效率,进而提高突发事件脉冲大小的准确度和生成效率,降低系统的资源消耗。通过预训练得到的脉冲大小确定模型的泛化能力更强,适应不同突发事件和市场环境,提高预测精度。
技术关键词
金融市场数据 突发事件数据 计算机执行指令 时间序列模型 情绪特征 事件特征 脉冲响应函数 交叉验证法 可读存储介质 深度学习模型 回归算法 处理器通信 存储器 样本 校准
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