摘要
本申请提供一种突发事件脉冲大小的确定方法、装置、介质及程序产品,涉及人工智能领域。突发事件脉冲大小的确定方法包括:获取目标突发事件对应的金融数据,对金融数据的特征进行提取,得到特征数据;将特征数据输入预先训练得到的脉冲大小确定模型中,脉冲大小确定模型基于集成的提示词工程,根据特征数据确定目标突发事件的突发事件脉冲大小。提示词工程用于指导脉冲大小确定模型确定突发事件脉冲大小,增强脉冲大小确定模型的预测能力,提高脉冲大小确定模型的精度和处理效率,进而提高突发事件脉冲大小的准确度和生成效率,降低系统的资源消耗。通过预训练得到的脉冲大小确定模型的泛化能力更强,适应不同突发事件和市场环境,提高预测精度。
技术关键词
金融市场数据
突发事件数据
计算机执行指令
时间序列模型
情绪特征
事件特征
脉冲响应函数
交叉验证法
可读存储介质
深度学习模型
回归算法
处理器通信
存储器
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校准
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预测特征
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