风机及其叶片结冰故障诊断方法、装置、存储介质和产品

本发明公开了一种风机及其叶片结冰故障诊断方法、装置、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：自风力发电系统的SCADA系统，获取风机的运行数据并依次进行预处理和特征工程处理，得到风机的特征变量，作为样本划分训练集与测试集；利用HO算法对神经网络模型进行优化，得到优化神经网络模型；利用训练集对优化神经网络模型进行训练，得到训练神经网络模型；利用测试集对训练神经网络模型进行评估，得到评估结果；并根据评估结果对训练神经网络模型进行修正，得到修正神经网络模型，记为风机的叶片结冰故障诊断模型。该方案，通过基于SCADA系统获取的数据进行神经网络训练，得到风机叶片结冰故障诊断模型，成本低、且检测精度高。