一种基于建筑类型识别的城市能耗快速预测方法

本发明公开一种基于建筑类型识别的城市能耗快速预测方法，涉及城市能耗管理技术领域。本发明的建筑类型识别模型采用深度学习算法进行构建，以多源信息，即建筑特征数据和周边环境信息数据作为输入，利用深度学习算法自动识别每个建筑的建筑类型，保证在数据不完整或不准确的情况下仍具有较高的分类精度。利用不同类型建筑的典型建筑能耗数据，为每种建筑类型提供单位面积能耗计算标准，根据建筑类型识别模型得到的建筑类型进行区域建筑能耗预测，生成城市能耗分布图，以便更精确的能耗管理，该方法将建筑类型识别模型应用于区域能耗预测，具有数据普适性和扩展性，使之在多种城市环境中均能适用。