基于超声数据和大语言模型的脑血管分析方法和系统

本发明公开了一种基于超声数据和大语言模型的脑血管分析方法，包括对通过经颅超声设备获取的脑血管超声数据进行处理编码，得到结构化训练数据集；利用结构化训练数据集训练Mamba模型以构建脑血管分析模型；将通过经颅超声设备实时采集的脑血管数据编码处理输入脑血管分析模型，输出脑血管结构参数和脑血管功能参数；以及根据脑血管结构参数、脑血管功能参数和实时采集的脑血管数据，生成分析报告。由此，可以准确分析脑血管状态参数和功能参数，并生成标准化的分析报告，实现了从数据获取、分析到报告生成的全自动化流程，可以实现对脑血管状态和功能的精准分析，减少人为操作带来的误差，有助于提升医学影像分析的准确性和可靠性。