一种基于联邦学习的多源异构大数据采集处理方法

本发明公开了一种基于联邦学习的多源异构大数据采集处理方法，属于数据管理技术领域，包括搭建交通系统物联网设备数据采集模块与数据传输模块，实时采集交通系统数据，在数据传输网络中设置本地数据存储和处理模块接收、处理和存储实时采集的交通系统数据；并对对本地数据进行训练，获得本地优化模型；将训练后的本地优化模型参数上传至服务器，服务器基于初始化全局优化模型和接收的各本地优化模型参数获得聚合模型，并将聚合模型下发至各交通系统物联网设备；各交通物联网设备基于聚合模型对交通系统数据进行实时监测分析，获取交通系统中异常信息类型，针对不同异常制定个物联网终端所对应系统的相对应响应策略。