一种面向城轨云平台的多级资源池智能调度方法及设备

本发明涉及一种面向城轨云平台的多级资源池智能调度方法及设备，应用于轨道交通业务系统，包括：根据CPU超分比例、内存超分比例以及是否禁用KSM，利用应用系统运行行为模型和应用健康状态分析模型，自动划分不同等级的资源池；根据各业务模块的重要性、特性、虚拟机热迁移能力以及当前时间段，利用应用健康状态分析模型和应用高峰运行时间分析模型，将业务模块分别调度到不同级别的资源池；接收系统运行情况反馈数据，根据反馈数据对应用系统运行行为模型和应用健康状态分析模型进行优化。与现有技术相比，本发明在保证分配的虚拟机能够满足系统实际运行需求的同时，降低内存资源需求，提升内存有效利用率。