摘要
本发明公开了一种大数据云平台的线上教育信息化系统,包括:数据收集模块:负责通过爬虫、API接口、日志文件以及学生反馈手段收集从各种数据源中收集学生的学习行为、成绩、兴趣、课程信息数据,数据收集模块将收集到数据传递给数据预处理和清洗模块;本发明中,数据分析与建模模块从处理后数据中提取特征,构建特征集,并使用K‑means算法分析学生的学习规律和兴趣偏好,能够有效地将具有相似特征的学生数据进行分组,从而更准确地揭示学生的学习模式和兴趣分布,个性化推荐引擎模块接收数据分析与建模模块的推荐结果,并结合实时学生数据进行个性化推荐,这种实时更新的推荐机制确保了推荐内容能够紧密贴合学生的当前学习状态和需求。
技术关键词
教育信息化系统
大数据云平台
个性化推荐引擎
学生
数据收集模块
预测模型训练
构建预测模型
兴趣
爬虫
决策树算法
网页内容抓取
生成个性化推荐
日志
处理单元
成绩
特征选择
策略
决策树模型
系统为您推荐了相关专利信息
在线教学方法
在线学习平台
大数据
监督学习算法
作业提交
双向长短期记忆
学生
卷积特征
预测模型训练
数据收集模块