摘要
本申请提供一种卷烟品牌分析模型的构建方法,包括:获取不同品牌卷烟的燃烧速度数据和销售数据,通过数据预处理,构建燃烧速度与消费频率的关联数据集;结合燃烧速度的预测结果和影响系数,建立卷烟需求预测模型,判断不同燃烧特性卷烟未来一段时间的需求走势和购买数量分布;基于卷烟未来一段时间的需求走势和购买数量分布的预测结果,采用多目标优化算法构建采购决策优化模型,通过求解模型,得到各类卷烟的最优采购数量和采购时机;定期监测卷烟市场的消费行为变化和竞品动态,更新数据集和调整预测模型。
技术关键词
时序预测模型
需求预测模型
速度
数据
时间序列分析方法
建立卷烟
在线学习方法
ARIMA模型
卷烟品牌
多元回归分析
指标
决策
频率
矩阵
市场动态
蒙特卡洛模拟方法
策略
层次分析法
DBSCAN算法
系统为您推荐了相关专利信息
道路交通控制
生态道路
车辆运动状态
加速度
车辆速度控制
洞身施工方法
连续特征
梯度提升决策树
隧道洞身
样本
智能预测方法
神经网络预测模型
健康状态预测
异构
天线驻波比