一种基于目标一致多分辨融合的肺结节分割方法和装置

本发明涉及一种基于目标一致多分辨融合的肺结节分割方法和装置，该方法包括：S1：采集肺部CT影像数据并采用目标一致的多分辨率输入策略(Object‑Consistent Muti‑Resolution Input Strategy,OCMIS)，生成高分辨率和低分辨率数据；S2：通过小结节细粒度增强编码器(Small Nodule Fine‑Grained Enhanced Encoder,SNFGEE)和多粒度增强编码器(Multi‑Granularity Enhanced Encoder,MGEE)分别对高、低分辨率数据进行特征提取，得到小结节的高、低分辨率特征；S3：通过多分辨率无损特征融合模块(Muti‑Resolution Lossless Feature Fusion,MLFF)对高、低分辨率特征进行融合，生成融合特征；S4：将融合特征输入解码器，生成分割结果。本发明能够实现对复杂形态的肺结节的精准分割。本发明作为一种基于目标一致多分辨融合的肺结节分割方法和装置，可广泛应用于医学图像分割领域。