基于深度学习的医疗物资调配方法及系统

本发明涉及医疗物资调配技术领域，尤其涉及基于深度学习的医疗物资调配方法及系统，方法包括：通过统计医院内现有医疗物资存量和仓库内现有医疗物资存量，同时统计仓库的运输成本、仓库的库存周转率；构建医疗物资存量预测模型，预测下一周期的医疗物资存量；为每一种医疗物资设置一个存量检测阈值，当有任意一类医疗物资存量的预测值低于给定的存量检测阈值时，则判定该类医疗物资存量存在短缺风险；当医疗物资存量存在短缺风险时，选择匹配度最高的仓库进行医疗物资配给。