摘要
本发明公开了一种基于超球体聚类的打印路径自适应调整方法,S1.获取待打印文档的数字化文件,提取数字化文件中的文字区域、图像区域和表格区域的特性数据;S2.生成特性数据的多维特征向量集合;S3.基于超球体聚类算法对多维特征向量集合进行无监督分类,并对每一类别的区域分配优先级标识;S4.根据打印设备的硬件参数和打印任务要求构建多目标优化函数;S5.基于改进角蜥优化算法以超球体聚类算法生成的分类结果和优先级标识作为初始输入条件,生成满足优化目标的初始打印路径方案;S6.生成最终的打印路径方案。本发明为复杂文档打印提供了一种高效、精准的路径自适应调整方法。
技术关键词
多维特征向量
打印设备
节点
表格
球体
聚类算法
无监督分类
数据
动态
墨水
图像
标识
时效性
校验规则
主成分分析算法
定义
格式化文档
速度
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟化技术
卫星遥感数据处理
数据耦合方法
节点
图像捕捉设备
机械臂控制方法
人体姿态识别
人体骨架关节点
操作者
动作识别模型
无线传感器节点
无线传感器网络
演化算法
运动
障碍物
网络流量异常检测方法
数据特征提取
层级
加密网络流量
知识图谱构建
BP神经网络模型
遥感影像数据
土地利用数据
因子
模数