基于多传感器数据融合的实时监测方法、系统和电子设备

本申请涉及实时监测领域，其具体地公开了一种基于多传感器数据融合的实时监测方法、系统和电子设备，其首先获取由惯性测量单元采集的待检测人的重心在多个预定时间点的加速度信号以及由多个传感器采集的多个预定时间点的左踝节点、右踝节点、左膝节点和右膝节点的角速度值，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器得到分类结果，以判断待检测人运动姿势是否需要调整，进而提供准确的运动姿势监测和调整建议，从而改善待检测人的运动技能、预防待检测人的运动损伤。