红外图像温度校准的方法及系统

本申请涉及一种红外图像温度校准的方法及系统，通过大气透过率实现红外辐射源与红外成像仪之间测量距离产生的误差量确定。调用物体表面发射率先验信息降低实际测量过程中红外辐射源的表面发射率误差量。基于大气透过率，建立红外辐射模型以及构建前向模型可以形成温度与超参数的联合估计模型。利用贝叶斯推断方法推导物体表面发射率，同时考虑了不同测量材料的先验信息，结合改进的模型，通过联合最大后验估计方法，对模型参数和温度分布进行重建。改进的红外热辐射模型适用于不同测量距离、湿度因素和发射率的场景。通过黑体和高速直驱风机的多次实验验证，该方法可以显著降低测量误差，提高温度测量的准确性。