摘要
本申请涉及数据智能分析领域,其具体公开了一种基于深度数据挖掘的数据智能分析处理系统及方法,其使用基于深度学习领域的人工智能技术来对待检测病历的原始数据和病人的生活习惯记录进行特征提取与编码,以得到病人是否为糖尿病并发症高危人群的分类结果。这样,通过智能判断病人是否为糖尿病并发症高危人群,可以有效避免延误病情,从而错失治疗糖尿病的最佳时机。
技术关键词
习惯
多尺度
病人病历
特征提取单元
混合特征提取
数据处理模块
卷积神经网络模型
编码模块
语义特征提取
处理单元
人工智能技术
分类器
数据获取模块
转换器
校准
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
粉末电阻值
数据处理系统
环境参数采集单元
多元线性回归模型
锂电池
图像融合识别方法
超轻量
网络模块
注意力机制
生物特征图像识别技术
识别方法
宫颈癌识别
斜坡信号
信号系统
神经网络算法
车辆安全隐患预警
多传感器融合
交互特征
语义特征
多模态深度