摘要
本发明属于阴影信息处理领域。为了解决现有的高分辨率影像阴影信息处理计算量大,分析尺度单一的问题,本发明提供了一种高分辨率影像阴影信息处理方法,包括以下步骤:步骤S01:原始图像对二阶高斯微分滤波器组的响应划分为7种不同的纹理基元。步骤S02:步骤S01中7种不同的纹理基元的集合组成基本图像特征。步骤S03:对基本图像特征进行分类。本发明将高分辨率影像的纹理信息和光谱信息相结合,可以有效的提高样本的可分性,获得较好的分类精度。在大多数植被类型的提取上在反射率较低,DN值较低的区域,仍然有着较好的表现。总体精度由原来的83.97%提升到86.26%。
技术关键词
信息处理方法
纹理基元
影像
成分分析
滤波器
图像
K均值聚类算法
分类方法
SVM分类器
融合方法
纹理特征
贡献率
多项式
反射率
全色
参数
像素点
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
三维地理信息
仿真模型生成方法
数字孪生
设备单元
三维建模软件
数字反馈环路
FIR数字滤波器
偏差
PID算法
编码
语音情绪识别
模型训练方法
离散余弦变换
声纹特征
文本