摘要
一种矿井环境下检测行人闯入的方法及系统包括:初始化、行人识别、行人检测和闯入判断四个阶段,其中,行人识别和行人检测阶段应用深度学习模型,闯入判断阶段采用关键点判断法。初始化阶段用于设置,包括:划定电子围栏、选择关键点类型、设置最大检测数。行人识别阶段用于筛选,在视频帧中识别到行人后进入行人检测阶段。行人检测阶段用于定位,超过最大检测数没能检测到行人则退回行人识别阶段,否则进入闯入判断阶段。闯入判断阶段根据关键点是否在电子围栏中,判断行人是否闯入电子围栏,如果发生闯入则报警。上述方法及系统采用先识别后检测,使用简单识别模型快速处理无行人视频段,减少复杂检测模型调用次数,降低计算资源的消耗。
技术关键词
行人识别
行人检测模型
关键点
矿井环境
检测行人
电子围栏
光斑
图像像素
阶段
坐标
雾霾图像
图像缩放
尺寸
置信度阈值
行人检测预处理
视频帧
中央控制台
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人体轮廓
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人脸关键点
多标签算法
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图像
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