模型训练方法及装置

本申请实施例了提供一种模型训练方法，该模型训练方法包括：确定当前输入模型的两帧图像的相似度，所述两帧图像为时序上相邻或时序上相隔预定个数帧图像的两个帧图像；基于所述相似度预测所述两帧图像的中间帧；在所述相似度大于第一阈值的情况下，基于所述中间帧采用第一损失函数更新所述模型的梯度；在所述相似度小于第二阈值的情况下，基于所述中间帧采用第二损失函数更新所述模型的梯度，其中，所述第一损失函数和所述第二损失函数均基于所述相似度构建得到。本申请实施例的技术方案可以使模型确定当前输入模型的两帧图像是否存在转场，根据是否转场进行中间帧的生成，避免合成错误的中间帧，提高中间帧生成的准确率。