基于边缘导向和差分注意力机制的瓦楞纸箱色差区域检测方法

本发明公开了一种基于边缘导向和差分注意力机制的瓦楞纸箱色差区域检测方法，包括：获取瓦楞纸箱图像数据集；构建色差区域检测模型，所述色差区域检测模型包括多层特征提取模块、边缘预测模块、多尺度特征融合模块、边缘融合模块、差分注意力模块和深度监督模块；对所述色差区域检测模型进行训练，得到训练好的色差区域检测模型；训练过程中，采用Adam函数对损失函数L进行优化，网络训练完成后，输入色差的瓦楞纸箱图片，利用训练好的网络模型，计算输出具有色差缺陷的区域掩膜图像。本发明能够有效地提高在复杂背景和不同光照条件下的色差区域检测性能，对于提高瓦楞纸箱生产质量具有重要意义。