摘要
本发明属于课程推荐领域,提供一种基于人工智能的学习资源推送方法,包括学习系统获取用户年龄,根据所述用户年龄确定第一大脑发育程度评估结果;将第一大脑发育程度评估结果输入至第一模型,第一模型推荐第一学习资源;将第一大脑发育程度评估结果及第一学习资源输入至第二模型,第二模型根据所述用户年龄及所述第一学习资源生成认知能力试题;在第一学习资源的教学过程中插入认知能力试题;将用户年龄及认知能力试题测试结果发送至第三模型,第三模型输出所述用户的大脑发育程度评估修正结果;将大脑发育程度评估修正结果发送至所述第一模型,第一模型根据所述大脑发育程度评估修正结果推荐第二学习资源。
技术关键词
学习资源推送方法
学习系统
年龄
神经网络模型
教学
偏差
动态
主题
指标
节点
基础
数据
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络模型
样本容器
微波
待测液体
识别方法
智能感知模块
隧道智能
钻机
处理单元
数据传输模块
换热器通道
神经网络模型
参数
仿真方法
生成方法
二维速度场
重构模型
分块特征提取
发动机
卷积神经网络模型