一种基于人工智能的学习资源推送方法

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正文
推荐专利
一种基于人工智能的学习资源推送方法
申请号:CN202411912522
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119884470A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于课程推荐领域,提供一种基于人工智能的学习资源推送方法,包括学习系统获取用户年龄,根据所述用户年龄确定第一大脑发育程度评估结果;将第一大脑发育程度评估结果输入至第一模型,第一模型推荐第一学习资源;将第一大脑发育程度评估结果及第一学习资源输入至第二模型,第二模型根据所述用户年龄及所述第一学习资源生成认知能力试题;在第一学习资源的教学过程中插入认知能力试题;将用户年龄及认知能力试题测试结果发送至第三模型,第三模型输出所述用户的大脑发育程度评估修正结果;将大脑发育程度评估修正结果发送至所述第一模型,第一模型根据所述大脑发育程度评估修正结果推荐第二学习资源。
技术关键词
学习资源推送方法 学习系统 年龄 神经网络模型 教学 偏差 动态 主题 指标 节点 基础 数据
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