摘要
本发明涉及佣金计算技术领域,具体为一种佣金计算业务实付流程漏洞处理方案,包括基于漏洞问题分析处理模型和常见漏洞问题分析处理知识库,在输入数据计算佣金的同时会对输入的数据进行实时检测分析,查找可能出现的风险漏洞并给予处理方法进行对应修改并再次检测,对佣金计算业务实付流程中所出现的新漏洞问题以及对应处理方法进行收集记录,将收集记录的数据输入至常见漏洞问题分析处理知识库中进行补充或更新。本发明中,通过漏洞问题分析处理模型和常见漏洞问题分析处理知识库能够在工作人员输入数据计算佣金的同时会对输入的数据进行实时检测分析,从而达到在输入数据时即可对佣金数据进行预先分析,提前进行纠错。
技术关键词
漏洞
数据完整性检测
保险公司
分布式数据库系统
数据一致性检查
一致性检测
统计学方法
机器学习算法
风险
支付平台
高性能
客户
身份验证
计划
电商
互联网
纠错
社交
脚本
系统为您推荐了相关专利信息
网络漏洞检测方法
漏洞特征
网络流量数据
平台
机器学习模型
设备机箱
机柜智能
编码标识方法
主控模块
标识装置
客户端
注意力机制
语义特征提取
语法结构
服务器
深度学习模型
代码特征
残差网络
智能合约漏洞
智能合约地址