基于深度学习的智能合约漏洞检测方法

本申请公开了一种基于深度学习的智能合约漏洞检测方法，本申请涉及区块链安全检测技术领域，该方法包括：获取待检测智能合约的源代码；对源代码进行向量化处理，得到序列向量；通过深度学习模型对序列向量进行漏洞分析，获得合约漏洞检测结果；深度学习模型为ResNet残差网络与KAN网络构成的组合模型。本申请首先将待检测智能合约的源代码转换为包含丰富语义信息的序列向量，然后通过兼顾特征提取深度与分类效率的ResNet残差网路和KAN网络构成的组合深度学习模型对序列向量进行分析生成合约漏洞检测结果，从而有效提高漏洞检测精度。