摘要
本发明公开了一种结合课程学习和强化学习的药物分子设计系统,包括:数据预处理模块,用于对输入的分子数据进行清洗、标准化和特征提取;课程学习模块,用于根据预设的课程策略逐步引导分子设计的学习过程,强化学习过程,并提供不同难度的分子设计任务;强化学习模块,与课程学习模块连接,用于在课程学习模块的引导下进行分子生成和优化;分子生成模块,与强化学习模块连接,用于根据强化学习模块的输出生成目标分子结构;评估模块,与分子生成模块连接,用于评估目标分子结构的性能,并将评估结果反馈至强化学习模块以优化学习过程。本发明通过优化分子设计过程,提高药物候选分子的筛选效率和成功率。
技术关键词
设计系统
数据传输单元
策略
可视化模块
分子结构特征
数据同步
数据接口
深度学习模型
控制单元
学习算法
复杂度
药物
定义
生物
子模块
动态
参数
系统为您推荐了相关专利信息
优化设计方法
高桩码头结构
码头构件
遗传算法
智能优化算法
神经网络模型
图像分析算法
策略
光场深度估计方法
神经网络算法
储能电源系统
策略优化方法
储能电源管理系统
机器学习算法
存储计算机程序
人工智能大数据
虚拟仿真平台
可视化模块
改进型粒子群优化算法
数据存储