基于GMM聚类和贝叶斯优化的交通仿真参数校准方法

本发明公开了一种基于GMM聚类和贝叶斯优化的交通仿真参数校准方法，包括如下步骤：输入和预处理数据，包括数据收集、驾驶风格聚类分析和仿真环境构建；计算仿真参数样本点的仿真重复次数；根据仿真参数样本点的仿真结果，估计目标函数的期望和方差分布；基于贝叶斯优化方法确定下一个仿真参数采样点。本发明建立了考虑异方差噪声的交通仿真参数校准方法，通过识别不同驾驶风格提高了参数校准的精确度，将均方百分比误差从20.2％降低到3.1％，为高速公路交通仿真的精确化提供了有效工具。