摘要
本发明涉及涉及冷端智能诊断领域,公开了一种基于冷端离线数据的智能诊断方法,获取冷端离线数据,所述冷端离线数据包括循环水离线流量、强化换热装置的转速数据;传输冷端离线数据,数据传输端定期将冷端离线数据发送到服务端;服务端将获取的冷端离线数据加上时间戳,得到离线数据集;生成冷端离线诊断结果,服务端将离线数据集输入智能诊断模型,输出包括离线时间戳的冷端离线诊断结果。该方法通过预测性、精度提升、机器学习优化、异常点处理以及综合决策支持等方面的技术效果,显著提高了冷端系统的运行效率和可靠性,为企业的安全生产和节能减排提供了有力保障。
技术关键词
智能诊断方法
离线
智能诊断模型
服务端
数据
强化换热装置
凝汽器热负荷
异常点
机器学习优化
循环水
端系统
冷却塔
决策
工况
企业
误差
精度
关系
系统为您推荐了相关专利信息
裂缝识别方法
图像分割算法
控制点
无人机数据处理
场景
细胞培养模型
数据分析模块
子模块
生物反应器技术
数据采集模块