一种基于冷端离线数据的智能诊断方法

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一种基于冷端离线数据的智能诊断方法
申请号:CN202411912792
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119830234A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及涉及冷端智能诊断领域,公开了一种基于冷端离线数据的智能诊断方法,获取冷端离线数据,所述冷端离线数据包括循环水离线流量、强化换热装置的转速数据;传输冷端离线数据,数据传输端定期将冷端离线数据发送到服务端;服务端将获取的冷端离线数据加上时间戳,得到离线数据集;生成冷端离线诊断结果,服务端将离线数据集输入智能诊断模型,输出包括离线时间戳的冷端离线诊断结果。该方法通过预测性、精度提升、机器学习优化、异常点处理以及综合决策支持等方面的技术效果,显著提高了冷端系统的运行效率和可靠性,为企业的安全生产和节能减排提供了有力保障。
技术关键词
智能诊断方法 离线 智能诊断模型 服务端 数据 强化换热装置 凝汽器热负荷 异常点 机器学习优化 循环水 端系统 冷却塔 决策 工况 企业 误差 精度 关系
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