摘要
本发明涉及涉及冷端智能诊断领域,公开了一种基于冷端实时数据的智能诊断方法,获取冷端实时数据,所述冷端实时数据包括循环水实时流量、强化换热装置的转速数据;传输冷端实时数据,数据传输端发送所述冷端实时数据到服务端;服务端将获取的冷端实时数据加上瞬时时间戳,得到瞬时数据集;生成冷端诊断结果,服务端将瞬时数据集输入智能诊断模型,输出包括瞬时时间戳的冷端诊断结果。该方法通过实时性、预测性、精度提升、机器学习优化、异常点处理以及综合决策支持等方面的技术效果,显著提高了冷端系统的运行效率和可靠性,为企业的安全生产和节能减排提供了有力保障。
技术关键词
智能诊断方法
实时数据
智能诊断模型
服务端
强化换热装置
凝汽器热负荷
异常点
机器学习优化
循环水
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