用于化工生产设备集群的实时故障监测物联网系统

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用于化工生产设备集群的实时故障监测物联网系统
申请号:CN202411733356
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119232773B
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了用于化工生产设备集群的实时故障监测物联网系统,涉及设备故障监测控制技术领域,用于解决化工生产设备集群的故障监测精度差的问题;包括数据采集模块、对比分析模块、设备异常确定模块、故障趋势预测模块;本发明通过再分层采集不同频率的数据,并补全和异常值修正,确保数据完整性,并建立基线模型,通过自编码器提取设备正常状态的多维特征,并用高斯混合模型量化运行特征,实现偏离判断,再结合孤立森林和主成分分析,以偏离度、孤立评分和主成分偏离度综合判断异常状态,生成报警信号,同时,采用ARIMA和LSTM模型融合预测短期和长期趋势,形成综合预测值,并在趋势异常时自动执行控制措施,提高设备运行安全。
技术关键词
监测物联网系统 基线 故障趋势预测 高斯混合模型 趋势预测模型 ARIMA模型 实时数据 集群 编码器 长短期记忆网络 数据采集模块 执行设备 LSTM模型 无监督特征提取 化工 设备故障监测 三次样条插值法 历史数据特征 分析模块
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