一种基于深度学习模型的分布式光伏储能方法及系统

本申请提供了一种基于深度学习模型的分布式光伏储能方法及系统，包括数据采集与预处理模块、深度学习模型构建模块、模型训练与优化模块、储能控制策略模块、协同工作与优化模块以及系统监控与反馈模块，涉及能源存储与微电网技术领域，其中，深度学习模型能够精准预测光伏发电量和负载需求，实现储能设备的优化充放电控制，最大程度地利用光伏能源，减少能源浪费，同时深度学习模型可以快速学习和适应新的运行场景和数据模式，使系统能够应对各种复杂多变的环境和负载条件，通过准确的预测和智能的控制策略，有效平抑光伏发电的波动，保障微电网在不同工况下的稳定供电，减少电压和频率的波动。