摘要
本申请涉及贷后管理技术领域,其具体地公开了一种基于大数据的贷后管理方法及系统,其采用基于深度学习的人工智能技术对目标企业的抵押品状态数据和企业参数进行语义分析,以捕捉到抵押品的状态特征和企业的运营状态特征,并通过引入外部知识,对两者进行细粒度的语义引导交互融合,以挖掘出企业潜在的风险关联信息,从而实现对目标企业风险等级的智能评估。通过这种方式,能够有效提高企业贷后风险评估的准确性,并降低维护成本,提高金融机构的风险管理效率。
技术关键词
编码向量
语义
参数
大数据
细粒度特征
管理系统
企业风险评估
管理方法
矩阵
贷后管理技术
交互网络
人工智能技术
编码模块
分类器
线性
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
数据自动生成方法
政务
爬虫程序
深度学习模型
问答系统
图像数据采集方法
导盲信息
像素点
输出灰度值
导盲设备
合成孔径雷达
智能匹配模块
数字高程模型
制导系统
实时数据