一种基于知识图谱和大语言模型的智能维修推理方法

本发明涉及虚拟现实与仿真技术领域，涉及一种基于知识图谱和大语言模型的智能维修推理方法，包括步骤1：构建故障实体关系抽取的数据集；步骤2：构建故障实体关系联合抽取模型；步骤3：训练与评估实体关系联合抽取模型；步骤4：构建复杂装备故障知识图谱；步骤5：基于知识图谱与大语言模型，进行智能维修推理；步骤6：验证与优化智能维修推理方案；本发明通过实体关系联合抽取模型，融合知识图谱多维向量增强检索与大语言模型增强生成技术，旨在提供一种针对复杂装备维修领域的智能化维修推理方法，以更好地满足多场景下的智能维修推理需求。