一种基于多个相似性指标的集成链路预测方法及存储介质

本申请公开了一种基于多个相似性指标的集成链路预测方法及存储介质，包括以下步骤：步骤1：对复杂网络进行采样获得节点对；步骤2：分别基于多种相似性算法计算所述节点对之间的相似性指标，对多个节点对之间的相似性指标进行归一化处理获得多个相似性指标得分；步骤3：基于OWA算子将多个相似性指标得分进行集成构建映射关系；步骤4：基于最大熵法将所述步骤3中的映射关系转化为优化问题并求解每个相似性指标得分权重；步骤5：基于步骤2中的多个相似性指标得分以及步骤4中每个相似性指标得分权重求解所述节点对的综合相似性得分；基于节点对的综合相似性得分进行链路预测。本发明能在一定程度提升链路预测的精度，且具有较好的稳定性。