摘要
本发明涉及一种空中交通流演化特征分析方法包括如下步骤:步骤一、实施空域格点化;步骤二、针对各个格点定义非局部交互规则;步骤三、依据仿真结果获取格点状态和空域运行状态变化;步骤四、基于机器学习模型预测未来格点状态和空域运行状态变化;步骤五、针对格点状态和空域运行状态分别给出相变判定结果;步骤六、将相变判定结果录入空中交通管制自动化系统,实现飞行状态数据更新。通过融合空域格点状态数据,本发明可快速判定空域运行状态演变特征,进一步提高空管运行效率。
技术关键词
空中交通流
特征分析方法
空中交通系统
飞行状态数据
空中交通管制
机器学习模型
自动化系统
空中交通管理
飞机
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