摘要
本发明公开了一种高精度输电隐患及缺陷识别方法及系统,涉及输电隐患及缺陷识别领域,包括:获取在输电线路架设过程中相关设备、器件的异常情况图片;提取图片像素信息,对图片进行矩阵化处理,并将图片的空域信号转换成频域信号;基于图片模糊度二维模糊指标,识别在对输电线路和相关设备进行图片采集时是否满足图片清晰化要求;根据滤波阵列表达式,对图片数据进行去噪和优化,确定图片数据输入特征矩阵;根据图片数据输入特征矩阵,基于神经网络模型,识别输电线路和相关设备是否存在隐患及缺陷。本发明的优点在于:通过对采集到的图片进行降噪和优化,有效提高输电隐患及缺陷识别的精度,并及时作出异常警报。
技术关键词
图片
滤波阵列
缺陷识别方法
识别输电线路
矩阵
神经网络模型
表达式
特征信息库
模糊阈值
缺陷识别系统
指标
信号转换单元
数据处理模块
图像采集设备
检测设备
数据采集模块
像素
系统为您推荐了相关专利信息
情感识别方法
视觉注意力模型
令牌
变换器模块
多通道脑电信号
程度评估方法
电力系统故障
故障传播路径
动态邻接矩阵
耦合算法
音频输出控制方法
混合特征矩阵
工作状态数据
音频特征
深度神经网络