生成式人机融合的学生画像分析方法、系统、终端及介质

本发明提供了一种生成式人机融合的学生画像分析方法及系统，包括：获取学生多模态数据，对多模态数据进行融合，提取学生画像特征；对学生画像特征进行生成式语言大模型引导下的聚类处理，得到多组学生画像聚类数据及其画像向量数据库；针对学生画像聚类数据，利用生成式大语言模型分析学生画像聚类数据中的结构化和非结构化信息，识别出用于画像个性化分析所需的指标信息和风险因素信息；基于画像向量数据库，利用检索增强的生成式大语言模型生成待预测学生的个性化预测与推荐信息。本发明基于大语言模型，利用学生多模态信息进行融合和向量化嵌入，同时对学生成长中的画像进行总结分析及毕业后未来发展进行预测，并提供生成式的个性化预测信息。