摘要
本发明公开了一种基于IP指纹多视图聚类的网络服务接入节点拓线方法,其步骤包括:1)选取域网接入节点的流量特征;2)基于域网接入节点的流量特征进行IP扫描;3)获取扫描结果形成IP库;4)根据扫描结果形成初级指纹库;5)对IP指纹特征升维并将其存入初级IP指纹库;6)针对软件定义网络服务选取需要加权的特征,并对其权重进行初始化;7)将IP库、初级指纹库和初始化软件定义网络加权指纹输入聚类图层,得到初级IP聚类结果;8)获取IP聚类结果,将其反向映射至软件定义网络加权指纹,得到加权指纹的更新权重;9)重复3)‑8),将持续动态的对相同软件定义网络服务域网接入节点进行拓线。
技术关键词
接入节点
软件定义网络
软件定义服务
K均值聚类算法
层次聚类算法
度量
服务器节点
机器学习模型
接入点
IP库
指纹特征
多队列
分布特征
系统为您推荐了相关专利信息
掩膜矩阵
脑电信号提取
训练算法
网络
特征提取模块
周转方法
周转盘
GPS传感器
电缆剩余
升降液压缸
光纤传感器
K均值聚类算法
集合经验模态分解
DBSCAN算法
重构
色域压缩方法
颜色
色彩
稀疏非负矩阵分解算法
色差