一种基于光纤传感器的数据异常检测和去噪方法

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于光纤传感器的数据异常检测和去噪方法，包含以下步骤：S1，使用光纤传感器获取原始数据；S2，对所述原始数据使用第一算法进行基线校正，并区分异常值和正常值；S3，对所述正常值使用第二算法进行除噪，获得除噪后的光谱数据。其有益效果是：本发明提出一种基于光纤传感器的数据异常检测和去噪方法，采用鲁棒迭代重加权惩罚最小二乘(RirPLS)算法，通过不断更新权重并拟合有效数据，实现了对异常值的快速有效去除。同时，采用两级改进的带有自适应噪声的完备集合经验模态分解(2L‑ICEEMDAN)进行去噪，避免了高频本征模态函数中的信息丢失。