基于上下文的大语言模型对话处理方法、装置及电子设备

本申请实施例公开了一种基于上下文的大语言模型对话处理方法、装置及电子设备，可解决如何提供一种基于上下文相似度分析与智能筛选的动态管理方法来优化大语言模型交互的问题。该方法包括：获取用户输入的当前文本信息；对当前文本信息和预存的多个历史对话信息分别进行编码，得到当前文本向量和多个历史对话向量；根据每个历史对话向量和当前文本向量之间的语义相似度，对多个历史对话向量进行筛选，得到筛选后的目标历史对话信息；将当前文本信息和筛选后的目标历史对话信息进行拼接，得到目标输入文本；将目标输入文本输入到目标语言模型中，得到目标输出响应信息，目标语言模型包括大语言模型。