一种面向Modelica模型的增量编译方法及系统

本发明涉及一种面向Modelica模型的增量编译方法及系统，该方法包括：对编辑修改后的Modelica模型文本进行关键词匹配得到Modelica模型的抽象语法树；抽象语法树包括Modelica模型中各个组件的定义和行为；基于抽象语法树与上一次的变化确定Modelica模型编辑修改的变化部分；将Modelica模型的变化部分实例化为中间表示；中间表示包括：组件的变元树和组件行为列表；对Modelica模型的变化部分与未变部分的中间表示进行整合，得到Modelica模型的完整表示；通过增量编译，可以实现对模型修改部分的快速识别与局部编译，从而避免对整个模型进行重新编译，显著提高编译效率。同时，增量编译还能有效减少编译诊断信息的输出量，使用户能够更轻松地获取到与修改部分相关的诊断信息，进一步提升建模体验。