训练知识图谱推理模型、基于知识图谱的威胁情报推理的方法、介质、设备及产品

本申请涉及网络安全技术领域，具体提供了一种训练知识图谱推理模型、基于知识图谱的威胁情报推理的方法、介质、设备及产品，该训练知识图谱推理模型的方法可以包括：对威胁情报数据对应的时序知识图谱进行聚合，获取多粒度知识图谱；利用初始知识图谱推理模型对所述多粒度知识图谱进行相关处理，获取多类评价分值；利用所述多类评价分值和损失函数确定的损失值，优化所述初始知识图谱推理模型，获取训练好的目标知识图谱推理模型；其中，所述目标知识图谱推理模型用于对威胁情报的四元组中的任一实体进行推理预测。本申请的一些实施例可以提升知识图谱推理的准确度。