摘要
一种故障绝缘子识别方法及系统,结合了图像处理技术以及机器学习建立了零值绝缘子在线检测识别模型。对绝缘子串红外图像处理、提取特征向量以及基于机器学习的识别诊断算法进行了详细说明,模型的识别准确率高,基本实现低零值绝缘子串的识别诊断。本发明对绝缘子红外图像样本进行了多层次深度特征提取,相比于现有的深度模型提取的特征具有更强的鉴别能力,提出了红外图像和灰狼优化算法优化支持向量机相结合的方法实现对零值绝缘子的检测识别,能够在大数据层面准确的识别低零值绝缘子,减少人力,物力以及财力。
技术关键词
绝缘子识别方法
绝缘子识别模型
灰狼优化算法
低零值绝缘子
绝缘子串
非线性支持向量
优化支持向量机
梯度共生矩阵
样本
深度特征提取
直方图均衡化
梯度直方图
参数
图像处理模块
特征方法
诊断算法
图像采集模块
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充电站选址定容
灰狼优化算法
位置更新
非线性
优化器
输配电线路施工
地质探测方法
地质探测装置
电路模块
天线配置
灰狼优化算法
评价方法
X射线荧光光谱
反演模型
风险
灰狼优化算法
寻优方法
穹顶光源
图像分割模型
寻优系统