摘要
本发明涉及环境监测技术领域,具体涉及一种土壤风险监控点位重金属含量数据处理及评价方法。本方法包括以下步骤:获取土壤风险监控点位的历史重金属含量数据和历史X射线荧光光谱数据;构建重金属含量反演模型,利用所述历史重金属含量数据和所述历史X射线荧光光谱数据训练并验证所述重金属含量反演模型;通过训练好的重金属含量反演模型获得重金属反演含量,结合所述重金属反演含量和所述土壤风险监控点位的地理特征,获得重金属变异扩散系数;根据所述重金属变异扩散系数,评价所述土壤风险监控点位。本发明通过反演重金属含量,再根据地理特征计算金属变异扩散系数从而预测预估期的重金属含量,有利于精准评估土壤质量以及指导环境治理。
技术关键词
灰狼优化算法
评价方法
X射线荧光光谱
反演模型
风险
降噪算法
双曲正切函数
指数
因子
小波变换算法
速率
环境监测技术
神经网络算法
数据
物理
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参数
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