一种基于蚁群与强化学习的渗透测试路径规划方法

本发明公开了一种基于蚁群与强化学习的渗透测试路径规划方法，属于信息安全测试技术领域。该方法通过蚁群算法快速生成初始全局路径，再利用强化学习方法，动态调整动作选择探索因子以及采用多步回报的优先级经验序列回放方法对路径规划进行动态优化与调整，形成一种高效、经济的自动化渗透测试路径规划。本发明不仅能提高路径规划的智能化水平，还能有效应对不断变化的网络安全挑战，为网络安全防护提供强有力的支持。