基于LSTM模型的抗菌肽序列的抗菌活性预测方法及系统

本申请涉及一种基于LSTM模型的抗菌肽序列的抗菌活性预测方法及系统，方法包括：构建训练样本训练集，样本训练集包括正样本集和负样本集，正样本集包括经过预处理的目标菌属的抗菌肽序列，负样本集包括经过预处理的非抗菌肽序列；利用预训练的蛋白质语言模型提取样本训练集的第一高维嵌入特征；以样本训练集的抗菌活性作为标签，利用第一高维嵌入特征对初始的LSTM模型进行训练，得到训练好的LSTM模型；利用蛋白质语言模型提取待预测的抗菌肽序列的第二高维嵌入特征，将第二高维嵌入特征输入至训练好的LSTM模型，输出待预测的抗菌肽序列的抗菌活性。本申请显著提升抗菌活性预测的准确性。