摘要
本发明属于结构健康监测中混凝土结构损伤监测领域,提出了一种基于DP‑FindContours和印章参考框的混凝土微小裂缝尺寸智能识别方法,包括以下步骤:S1、构建训练与测试数据集,进行模型训练,提取特征图和锚框;S2、采用非极大值抑制算法NMS选择置信度最高的锚框;S3、标记参考框;S4、识别图像中的裂缝;S5、裂缝图像去噪;S6、提取目标边界框里的裂缝像素级轮廓,基于DP‑FindContours算法精细化裂缝轮廓提取;S7、像素和毫米尺度转换;S8、量化混凝土裂缝毫米级尺寸,获取裂缝像素周长Rcrack和面积Acrack。本发明可从现场拍摄的图像中精细化提取混凝土裂缝的像素级轮廓,提高尺寸识别的精度,解决了现有裂缝检测方法耗时耗力且不经济的问题,实现了混凝土裂缝检测的自动化、智能化。
技术关键词
智能识别方法
裂缝尺寸
印章
像素点
图像
检测混凝土裂缝
区域卷积神经网络
混凝土裂缝检测
抑制算法
轮廓提取
裂缝检测方法
结构健康监测
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